テンソル・プロセッシング・ユニット
テンソル・プロセッシング・ユニット（英語: Tensor processing unit、TPU）はGoogleが開発した機械学習に特化した特定用途向け集積回路（ASIC）。 グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）と比較して、ワットあたりのIOPSをより高くするために、意図的に計算精度を犠牲に（8ビットの精度）した設計となっており、ラスタライズ/テクスチャマッピングのためのハードウェアを欠いている 。
テンソル・プロセッシング・ユニット（英語: Tensor processing unit、TPU）はGoogleが開発した機械学習に特化した特定用途向け集積回路（ASIC）。 グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）と比較して、ワットあたりのIOPSをより高くするために、意図的に計算精度を犠牲に（8ビットの精度）した設計となっており、ラスタライズ/テクスチャマッピングのためのハードウェアを欠いている 。
テンソル・プロセッシング・ユニット（英語: Tensor processing unit、TPU）はGoogleが開発した機械学習に特化した特定用途向け集積回路（ASIC）。 グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）と比較して、ワットあたりのIOPSをより高くするために、意図的に計算精度を犠牲に（8ビットの精度）した設計となっており、ラスタライズ/テクスチャマッピングのためのハードウェアを欠いている 。
出典: Wikipedia「テンソル・プロセッシング・ユニット」 · CC BY-SA 4.0
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