バックプロパゲーション

バックプロパゲーション（英: backpropagation, backprop）または誤差逆伝播法（ごさぎゃくでんぱほう、英: error backpropagation）とは、ニューラルネットワークの損失関数のパラメータに関する偏微分を、自動微分のトップダウン型（リバース・モード）と同様の手法により、出力側から偏微分を計算し、誤差を伝播させる方法で、効率よく計算する手法である。一般的には、ここで計算した偏微分を使用し、確率的勾配降下法でニューラルネットワークを学習させる。