マルコフの不等式
マルコフの不等式(マルコフのふとうしき、英: Markov's inequality)は、確率論で、確率変数の非負値関数の値が、ある正の定数以上になる確率の上限を与える不等式である。 アンドレイ・マルコフが証明した。
マルコフの不等式(マルコフのふとうしき、英: Markov's inequality)は、確率論で、確率変数の非負値関数の値が、ある正の定数以上になる確率の上限を与える不等式である。 アンドレイ・マルコフが証明した。
マルコフの不等式(マルコフのふとうしき、英: Markov's inequality)は、確率論で、確率変数の非負値関数の値が、ある正の定数以上になる確率の上限を与える不等式である。 アンドレイ・マルコフが証明した。
出典: Wikipedia「マルコフの不等式」 · CC BY-SA 4.0
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