メタ学習

メタ学習（メタがくしゅう）とは、機械学習において学習対象とされる課題や領域に応じて、行動や結論を決定する際に、何をどれぐらいの重みで扱うのか知ること。結果として、ある決まった仮説空間の中から、事例に応じて、適切な仮説を獲得する。