ランダムフォレスト
ランダムフォレスト（英: random forest, randomized trees）は、2001年にレオ・ブレイマンによって提案された機械学習のアルゴリズムであり、分類、回帰、クラスタリングに用いられる。 決定木を弱学習器とするアンサンブル学習アルゴリズムであり、この名称は、ランダムサンプリングされたトレーニングデータによって学習した多数の決定木を使用することによる。
ランダムフォレスト（英: random forest, randomized trees）は、2001年にレオ・ブレイマンによって提案された機械学習のアルゴリズムであり、分類、回帰、クラスタリングに用いられる。 決定木を弱学習器とするアンサンブル学習アルゴリズムであり、この名称は、ランダムサンプリングされたトレーニングデータによって学習した多数の決定木を使用することによる。
ランダムフォレスト（英: random forest, randomized trees）は、2001年にレオ・ブレイマンによって提案された機械学習のアルゴリズムであり、分類、回帰、クラスタリングに用いられる。 決定木を弱学習器とするアンサンブル学習アルゴリズムであり、この名称は、ランダムサンプリングされたトレーニングデータによって学習した多数の決定木を使用することによる。
出典: Wikipedia「ランダムフォレスト」 · CC BY-SA 4.0
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