二次錐計画問題

二次錐計画問題(にじすいけいかくもんだい、英: Second-order cone programming、略称: SOCP)とは、次の形をした凸最適化問題を指す。 minimize f T x {\displaystyle \ f^{T}x\ } subject to ‖ A i x + b i ‖ 2 ≤ c i T x + d i , i = 1 , … , m {\displaystyle \lVert A_{i}x+b_{i}\rVert _{2}\leq c_{i}^{T}x+d_{i},\quad i=1,\dots ,m} F x = g {\displaystyle Fx=g\ } ただし、問題中に現れる f ∈ R n , A i ∈ R n i × n , b i ∈ R n i , c i ∈ R n , d i ∈ R , F ∈ R p × n {\displaystyle f\in \mathbb {R} ^{n},\ A_{i}\in \mathbb {R} ^{{n_{i}}\times n},\ b_{i}\in \mathbb {R} ^{n_{i}},\ c_{i}\in \mathbb {R} ^{n},\ d_{i}\in \mathbb {R} ,\ F\in \mathbb {R} ^{p\times n}} 、かつ g ∈ R p {\displaystyle g\in \mathbb {R} ^{p}} はパラメータ定数で、 x ∈ R n {\displaystyle x\in \mathbb {R} ^{n}} が最適化変数である。

Source: Wikipedia — 二次錐計画問題 (CC BY-SA 4.0)

二次錐計画問題

二次錐計画問題(にじすいけいかくもんだい、英: Second-order cone programming、略称: SOCP)とは、次の形をした凸最適化問題を指す。 minimize f T x {\displaystyle \ f^{T}x\ } subject to ‖ A i x + b i ‖ 2 ≤ c i T x + d i , i = 1 , … , m {\displaystyle \lVert A_{i}x+b_{i}\rVert _{2}\leq c_{i}^{T}x+d_{i},\quad i=1,\dots ,m} F x = g {\displaystyle Fx=g\ } ただし、問題中に現れる f ∈ R n , A i ∈ R n i × n , b i ∈ R n i , c i ∈ R n , d i ∈ R , F ∈ R p × n {\displaystyle f\in \mathbb {R} ^{n},\ A_{i}\in \mathbb {R} ^{{n_{i}}\times n},\ b_{i}\in \mathbb {R} ^{n_{i}},\ c_{i}\in \mathbb {R} ^{n},\ d_{i}\in \mathbb {R} ,\ F\in \mathbb {R} ^{p\times n}} 、かつ g ∈ R p {\displaystyle g\in \mathbb {R} ^{p}} はパラメータ定数で、 x ∈ R n {\displaystyle x\in \mathbb {R} ^{n}} が最適化変数である。

この神経はここで途切れています。

出典: Wikipedia「二次錐計画問題」 · CC BY-SA 4.0

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