信頼領域
信頼領域(しんらいりょういき、英: trust region)は、数理最適化において目的関数を近似するモデル関数(多くの場合二次関数)が有効とみなされる領域をいう。 目的関数のモデル関数による近似が信頼領域内で十分であるならば、信頼領域を拡大して反復を継続し、逆に近似が不十分な場合、信頼領域を縮小して続行する。
信頼領域(しんらいりょういき、英: trust region)は、数理最適化において目的関数を近似するモデル関数(多くの場合二次関数)が有効とみなされる領域をいう。 目的関数のモデル関数による近似が信頼領域内で十分であるならば、信頼領域を拡大して反復を継続し、逆に近似が不十分な場合、信頼領域を縮小して続行する。
信頼領域(しんらいりょういき、英: trust region)は、数理最適化において目的関数を近似するモデル関数(多くの場合二次関数)が有効とみなされる領域をいう。 目的関数のモデル関数による近似が信頼領域内で十分であるならば、信頼領域を拡大して反復を継続し、逆に近似が不十分な場合、信頼領域を縮小して続行する。
出典: Wikipedia「信頼領域」 · CC BY-SA 4.0
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