変換行列

線形代数において、線形変換は行列で表すことができる。 T {\displaystyle T} が R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} から R m {\displaystyle \mathbb {R} ^{m}} への写像を行う線形変換であり、 x {\displaystyle \mathbf {x} } がn個の要素を持つ列ベクトルであるとき、以下の式のような m × n {\displaystyle m\times n} の行列 A {\displaystyle A} が存在し、 T {\displaystyle T} の変換行列(へんかんぎょうれつ、Transformation matrix)と呼ばれる。

Source: Wikipedia — 変換行列 (CC BY-SA 4.0)

変換行列

線形代数において、線形変換は行列で表すことができる。 T {\displaystyle T} が R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} から R m {\displaystyle \mathbb {R} ^{m}} への写像を行う線形変換であり、 x {\displaystyle \mathbf {x} } がn個の要素を持つ列ベクトルであるとき、以下の式のような m × n {\displaystyle m\times n} の行列 A {\displaystyle A} が存在し、 T {\displaystyle T} の変換行列(へんかんぎょうれつ、Transformation matrix)と呼ばれる。

この神経はここで途切れています。

出典: Wikipedia「変換行列」 · CC BY-SA 4.0

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