多変量解析
多変量解析(たへんりょうかいせき、英語: multivariate analysis、略:MVA)は、多変量統計の原則に基づき、一つの対象に対して行われた「複数の測定値」を同時に扱う統計手法である。 単一のデータを見るのではなく、それら複数の測定値の間にどのような関係性や構造があるのかを明らかにすることを主目的とする。
多変量解析(たへんりょうかいせき、英語: multivariate analysis、略:MVA)は、多変量統計の原則に基づき、一つの対象に対して行われた「複数の測定値」を同時に扱う統計手法である。 単一のデータを見るのではなく、それら複数の測定値の間にどのような関係性や構造があるのかを明らかにすることを主目的とする。
多変量解析(たへんりょうかいせき、英語: multivariate analysis、略:MVA)は、多変量統計の原則に基づき、一つの対象に対して行われた「複数の測定値」を同時に扱う統計手法である。 単一のデータを見るのではなく、それら複数の測定値の間にどのような関係性や構造があるのかを明らかにすることを主目的とする。
出典: Wikipedia「多変量解析」 · CC BY-SA 4.0
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