大規模言語モデル
大規模言語モデル(だいきぼげんごモデル、英: large language model、LLM)は、多数のパラメータ(数千万から数十億)を持つ人工ニューラルネットワークで構成されるコンピュータ言語モデルで、膨大なラベルなしテキストを使用して自己教師あり学習または半教師あり学習によって訓練が行われる。 LLMは2018年頃に登場し、さまざまなタスク(仕事)で優れた性能を発揮している。
大規模言語モデル(だいきぼげんごモデル、英: large language model、LLM)は、多数のパラメータ(数千万から数十億)を持つ人工ニューラルネットワークで構成されるコンピュータ言語モデルで、膨大なラベルなしテキストを使用して自己教師あり学習または半教師あり学習によって訓練が行われる。 LLMは2018年頃に登場し、さまざまなタスク(仕事)で優れた性能を発揮している。
大規模言語モデル(だいきぼげんごモデル、英: large language model、LLM)は、多数のパラメータ(数千万から数十億)を持つ人工ニューラルネットワークで構成されるコンピュータ言語モデルで、膨大なラベルなしテキストを使用して自己教師あり学習または半教師あり学習によって訓練が行われる。 LLMは2018年頃に登場し、さまざまなタスク(仕事)で優れた性能を発揮している。
出典: Wikipedia「大規模言語モデル」 · CC BY-SA 4.0
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