差分進化

進化的計算における差分進化（さぶんしんか、英: Differential evolution、略称: DE）とは、与えられた評価尺度に関する候補解を反復的に改良していき、問題を最適化する手法である。このような手法は、最適化の対象となる問題に関する仮定を一切置かないか、あるいはわずかしか置かないメタヒューリスティクスであり、広範な解の候補の空間を探索できる。