最小記述長
最小記述長(さいしょうきじゅつちょう、英: minimum description length, MDL)は、情報理論に基づくモデル選択基準である。 モデル選択とは、データに照らして何らかの意味で最適なモデル族(確率分布の集合)を検討する過程を指す。
最小記述長(さいしょうきじゅつちょう、英: minimum description length, MDL)は、情報理論に基づくモデル選択基準である。 モデル選択とは、データに照らして何らかの意味で最適なモデル族(確率分布の集合)を検討する過程を指す。
最小記述長(さいしょうきじゅつちょう、英: minimum description length, MDL)は、情報理論に基づくモデル選択基準である。 モデル選択とは、データに照らして何らかの意味で最適なモデル族(確率分布の集合)を検討する過程を指す。
出典: Wikipedia「最小記述長」 · CC BY-SA 4.0
この記事を共有: X · Bluesky