最近傍補間
最近傍補間（さいきんぼうほかん、英語: Nearest-neighbor interpolation、proximal interpolation、または状況によっては point sampling とも呼ばれる）は、 1次元以上の多変量補間（英語: multivariate interpolation）を行う単純な方法である。 補間は、ある空間内の任意の点における関数の未知の値を、その周囲（近傍）の点における関数の既知の値に近似する問題である。
最近傍補間（さいきんぼうほかん、英語: Nearest-neighbor interpolation、proximal interpolation、または状況によっては point sampling とも呼ばれる）は、 1次元以上の多変量補間（英語: multivariate interpolation）を行う単純な方法である。 補間は、ある空間内の任意の点における関数の未知の値を、その周囲（近傍）の点における関数の既知の値に近似する問題である。
最近傍補間（さいきんぼうほかん、英語: Nearest-neighbor interpolation、proximal interpolation、または状況によっては point sampling とも呼ばれる）は、 1次元以上の多変量補間（英語: multivariate interpolation）を行う単純な方法である。 補間は、ある空間内の任意の点における関数の未知の値を、その周囲（近傍）の点における関数の既知の値に近似する問題である。
出典: Wikipedia「最近傍補間」 · CC BY-SA 4.0
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