特異値分解
特異値分解(とくいちぶんかい、英: singular value decomposition; SVD)とは線形代数学における複素数あるいは実数を成分とする行列に対する行列分解の一手法であり、Autonneによって導入された。 悪条件方程式の数値解法で重宝するほか、信号処理や統計学の分野で用いられる。
特異値分解(とくいちぶんかい、英: singular value decomposition; SVD)とは線形代数学における複素数あるいは実数を成分とする行列に対する行列分解の一手法であり、Autonneによって導入された。 悪条件方程式の数値解法で重宝するほか、信号処理や統計学の分野で用いられる。
特異値分解(とくいちぶんかい、英: singular value decomposition; SVD)とは線形代数学における複素数あるいは実数を成分とする行列に対する行列分解の一手法であり、Autonneによって導入された。 悪条件方程式の数値解法で重宝するほか、信号処理や統計学の分野で用いられる。
出典: Wikipedia「特異値分解」 · CC BY-SA 4.0
この記事を共有: X · Bluesky