独立成分分析

独立成分分析（どくりつせいぶんぶんせき、英: independent component analysis、ICA）は、多変量の信号を複数の加法的な成分に分離するための計算手法である。各成分は、ガウス的でない信号で相互に統計的独立なものを想定する。