連続性補正
確率論において、確率変数 X が母集団特性値 n および p を持つとする。 すなわち、X が n 回の独立したベルヌーイ試行において、各試行ごとの成功する確率が p となる"成功"の回数として分布するとき、 P ( X ≤ x ) = P ( X < x + 1 ) {\displaystyle P(X\leq x)=P(X<x+1)} の関係があらゆる x ∈ {0, 1, 2, ...
確率論において、確率変数 X が母集団特性値 n および p を持つとする。 すなわち、X が n 回の独立したベルヌーイ試行において、各試行ごとの成功する確率が p となる"成功"の回数として分布するとき、 P ( X ≤ x ) = P ( X < x + 1 ) {\displaystyle P(X\leq x)=P(X<x+1)} の関係があらゆる x ∈ {0, 1, 2, ...
確率論において、確率変数 X が母集団特性値 n および p を持つとする。 すなわち、X が n 回の独立したベルヌーイ試行において、各試行ごとの成功する確率が p となる"成功"の回数として分布するとき、 P ( X ≤ x ) = P ( X < x + 1 ) {\displaystyle P(X\leq x)=P(X<x+1)} の関係があらゆる x ∈ {0, 1, 2, ...
出典: Wikipedia「連続性補正」 · CC BY-SA 4.0
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