非負値行列因子分解
非負値行列因子分解（ひふちぎょうれついんしぶんかい、英: Non-negative matrix factorization、略称：NMFまたはNNMF）、あるいは非負値行列近似は、多変量解析および線形代数における一群のアルゴリズムであり、行列 V を、通常2つの行列 W と H に分解するものである。 このとき、3つの行列すべての要素が負でない（非負）という制約がある。
非負値行列因子分解（ひふちぎょうれついんしぶんかい、英: Non-negative matrix factorization、略称：NMFまたはNNMF）、あるいは非負値行列近似は、多変量解析および線形代数における一群のアルゴリズムであり、行列 V を、通常2つの行列 W と H に分解するものである。 このとき、3つの行列すべての要素が負でない（非負）という制約がある。
非負値行列因子分解（ひふちぎょうれついんしぶんかい、英: Non-negative matrix factorization、略称：NMFまたはNNMF）、あるいは非負値行列近似は、多変量解析および線形代数における一群のアルゴリズムであり、行列 V を、通常2つの行列 W と H に分解するものである。 このとき、3つの行列すべての要素が負でない（非負）という制約がある。
出典: Wikipedia「非負値行列因子分解」 · CC BY-SA 4.0
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