BERT (言語モデル)

BERT（バート、英: Bidirectional Encoder Representations from Transformers）は、Googleの研究者によって2018年に導入された言語モデルファミリーである。 2020年の文献調査では、「わずか1年強の間に、BERTは自然言語処理（NLP）実験のいたるところで使用される基準線となり、150を超える研究発表がこのモデルを分析・改良している」と結論づけている。