Feature hashing
機械学習において、Feature Hashing（フィーチャーハッシング）は、高速かつ省メモリな特徴量をベクトルに変換する手法であり、任意の特徴をベクトルあるいは行列のインデックスに変換する。 kernel trick(カーネルトリック)に似せてHashing Trick（ハッシュトリック）とも呼ばれる。
機械学習において、Feature Hashing（フィーチャーハッシング）は、高速かつ省メモリな特徴量をベクトルに変換する手法であり、任意の特徴をベクトルあるいは行列のインデックスに変換する。 kernel trick(カーネルトリック)に似せてHashing Trick（ハッシュトリック）とも呼ばれる。
機械学習において、Feature Hashing（フィーチャーハッシング）は、高速かつ省メモリな特徴量をベクトルに変換する手法であり、任意の特徴をベクトルあるいは行列のインデックスに変換する。 kernel trick(カーネルトリック)に似せてHashing Trick（ハッシュトリック）とも呼ばれる。
出典: Wikipedia「Feature hashing」 · CC BY-SA 4.0
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