L-BFGS法
記憶制限BFGS法（きおくせいげんBFGSほう）またはL-BFGS法（英: Limited-memory BFGS method）とは、準ニュートン法に分類される最適化アルゴリズムであり、BFGS法をより小さな記憶容量を用いて近似的に実行する。 機械学習におけるパラメーター推定に広く用いられる。
記憶制限BFGS法（きおくせいげんBFGSほう）またはL-BFGS法（英: Limited-memory BFGS method）とは、準ニュートン法に分類される最適化アルゴリズムであり、BFGS法をより小さな記憶容量を用いて近似的に実行する。 機械学習におけるパラメーター推定に広く用いられる。
記憶制限BFGS法（きおくせいげんBFGSほう）またはL-BFGS法（英: Limited-memory BFGS method）とは、準ニュートン法に分類される最適化アルゴリズムであり、BFGS法をより小さな記憶容量を用いて近似的に実行する。 機械学習におけるパラメーター推定に広く用いられる。
出典: Wikipedia「L-BFGS法」 · CC BY-SA 4.0
この記事を共有: X · Bluesky