分散拡大係数
統計学における分散拡大係数(ぶんさんかくだいけいすう、variance inflation factor, VIF)とは、最小二乗回帰分析における多重共線性の深刻さを定量化する。 推定された回帰係数の分散(推定値の標準偏差の平方)が、多重共線性のためにどれだけ増加したかを測る指標を提供する。
統計学における分散拡大係数(ぶんさんかくだいけいすう、variance inflation factor, VIF)とは、最小二乗回帰分析における多重共線性の深刻さを定量化する。 推定された回帰係数の分散(推定値の標準偏差の平方)が、多重共線性のためにどれだけ増加したかを測る指標を提供する。
統計学における分散拡大係数(ぶんさんかくだいけいすう、variance inflation factor, VIF)とは、最小二乗回帰分析における多重共線性の深刻さを定量化する。 推定された回帰係数の分散(推定値の標準偏差の平方)が、多重共線性のためにどれだけ増加したかを測る指標を提供する。
出典: Wikipedia「分散拡大係数」 · CC BY-SA 4.0
この記事を共有: X · Bluesky