数学の分野である線形代数において、テンソル積（英語: tensor product）とは一般には相異なるベクトル空間の元 v ( 1 ) ∈ V ( 1 ) , … , v ( N ) ∈ V ( N ) {\displaystyle v^{(1)}\in V^{(1)},\ldots ,v^{(N)}\in V^{(N)}} に対して定義される積 v ( 1 ) ⊗ ⋯ ⊗ v ( N ) {\displaystyle v^{(1)}\otimes \cdots \otimes v^{(N)}} の事、もしくはこのような積の有限線形和全体のなす空間 V ( 1 ) ⊗ ⋯ ⊗ V ( N ) {\displaystyle V^{(1)}\otimes \cdots \otimes V^{(N)}} の事である。 テンソル積 v ( 1 ) ⊗ ⋯ ⊗ v ( N ) {\displaystyle v^{(1)}\otimes \cdots \otimes v^{(N)}} は各成分に対して線形であり、しかもある種の普遍性を満たすものとして定義される。
数学の分野である線形代数において、テンソル積（英語: tensor product）とは一般には相異なるベクトル空間の元 v ( 1 ) ∈ V ( 1 ) , … , v ( N ) ∈ V ( N ) {\displaystyle v^{(1)}\in V^{(1)},\ldots ,v^{(N)}\in V^{(N)}} に対して定義される積 v ( 1 ) ⊗ ⋯ ⊗ v ( N ) {\displaystyle v^{(1)}\otimes \cdots \otimes v^{(N)}} の事、もしくはこのような積の有限線形和全体のなす空間 V ( 1 ) ⊗ ⋯ ⊗ V ( N ) {\displaystyle V^{(1)}\otimes \cdots \otimes V^{(N)}} の事である。 テンソル積 v ( 1 ) ⊗ ⋯ ⊗ v ( N ) {\displaystyle v^{(1)}\otimes \cdots \otimes v^{(N)}} は各成分に対して線形であり、しかもある種の普遍性を満たすものとして定義される。
出典: Wikipedia「テンソル積」 · CC BY-SA 4.0
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