最適化におけるニュートン法
最適化におけるニュートン法（さいてきかにおけるニュートンほう、英: Newton's method in optimization）を説明する。 微分積分学におけるニュートン法（ニュートン・ラフソン法）では、微分可能関数 f {\displaystyle f} が f ( x ) = 0 {\displaystyle f(x)=0} の解、つまり根を求めるための反復的手法である。
最適化におけるニュートン法（さいてきかにおけるニュートンほう、英: Newton's method in optimization）を説明する。 微分積分学におけるニュートン法（ニュートン・ラフソン法）では、微分可能関数 f {\displaystyle f} が f ( x ) = 0 {\displaystyle f(x)=0} の解、つまり根を求めるための反復的手法である。
最適化におけるニュートン法（さいてきかにおけるニュートンほう、英: Newton's method in optimization）を説明する。 微分積分学におけるニュートン法（ニュートン・ラフソン法）では、微分可能関数 f {\displaystyle f} が f ( x ) = 0 {\displaystyle f(x)=0} の解、つまり根を求めるための反復的手法である。
出典: Wikipedia「最適化におけるニュートン法」 · CC BY-SA 4.0
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