非線形共役勾配法
非線形共役勾配法（ひせんけいきょうやくこうばいほう、英: nonlinear conjugate gradient method）とは、数理最適化において非線形最適化問題に共役勾配法を拡張したアルゴリズムの一種である。 == 原理 == 2次関数 f ( x ) = ‖ A x − b ‖ 2 {\displaystyle \displaystyle f(x)=\|Ax-b\|^{2}} の最小値問題は、次のように勾配が0となる点を得れば解ける。
非線形共役勾配法（ひせんけいきょうやくこうばいほう、英: nonlinear conjugate gradient method）とは、数理最適化において非線形最適化問題に共役勾配法を拡張したアルゴリズムの一種である。 == 原理 == 2次関数 f ( x ) = ‖ A x − b ‖ 2 {\displaystyle \displaystyle f(x)=\|Ax-b\|^{2}} の最小値問題は、次のように勾配が0となる点を得れば解ける。
非線形共役勾配法（ひせんけいきょうやくこうばいほう、英: nonlinear conjugate gradient method）とは、数理最適化において非線形最適化問題に共役勾配法を拡張したアルゴリズムの一種である。 == 原理 == 2次関数 f ( x ) = ‖ A x − b ‖ 2 {\displaystyle \displaystyle f(x)=\|Ax-b\|^{2}} の最小値問題は、次のように勾配が0となる点を得れば解ける。
出典: Wikipedia「非線形共役勾配法」 · CC BY-SA 4.0
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