BFGS法
数理最適化において、ブロイデン・フレッチャー・ゴールドファーブ・シャンノ法（ブロイデン・フレッチャー・ゴールドファーブ・シャンノほう、英: Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno algorithm）、略してBFGS法とは、無制約非線形最適化問題に対する反復的解法の一つである。 関連の深いDFP法と同様、BFGS法は勾配のプレコンディショニングを曲率の情報を用いて行うことにより降下方向を決定する。
数理最適化において、ブロイデン・フレッチャー・ゴールドファーブ・シャンノ法（ブロイデン・フレッチャー・ゴールドファーブ・シャンノほう、英: Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno algorithm）、略してBFGS法とは、無制約非線形最適化問題に対する反復的解法の一つである。 関連の深いDFP法と同様、BFGS法は勾配のプレコンディショニングを曲率の情報を用いて行うことにより降下方向を決定する。
数理最適化において、ブロイデン・フレッチャー・ゴールドファーブ・シャンノ法（ブロイデン・フレッチャー・ゴールドファーブ・シャンノほう、英: Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno algorithm）、略してBFGS法とは、無制約非線形最適化問題に対する反復的解法の一つである。 関連の深いDFP法と同様、BFGS法は勾配のプレコンディショニングを曲率の情報を用いて行うことにより降下方向を決定する。
出典: Wikipedia「BFGS法」 · CC BY-SA 4.0
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