BHHH法
ベルント・ホール・ホール・ハウスマン法（ベルント・ホール・ホール・ハウスマンほう、英: Berndt–Hall–Hall–Hausman algorithm、略称：BHHH法）とは、数理最適化において負のヘッセ行列を勾配の外積に置き換えたニュートン・ラフソン法に類似したアルゴリズムである。 この近似は情報行列等式に基づいており、尤度関数が最大化されるように割り当てられる。
ベルント・ホール・ホール・ハウスマン法（ベルント・ホール・ホール・ハウスマンほう、英: Berndt–Hall–Hall–Hausman algorithm、略称：BHHH法）とは、数理最適化において負のヘッセ行列を勾配の外積に置き換えたニュートン・ラフソン法に類似したアルゴリズムである。 この近似は情報行列等式に基づいており、尤度関数が最大化されるように割り当てられる。
ベルント・ホール・ホール・ハウスマン法（ベルント・ホール・ホール・ハウスマンほう、英: Berndt–Hall–Hall–Hausman algorithm、略称：BHHH法）とは、数理最適化において負のヘッセ行列を勾配の外積に置き換えたニュートン・ラフソン法に類似したアルゴリズムである。 この近似は情報行列等式に基づいており、尤度関数が最大化されるように割り当てられる。
出典: Wikipedia「BHHH法」 · CC BY-SA 4.0
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